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英国《金融时报》网站1月25日刊登题为《生成式人工智能：机器学习的新时代将如何影响你？》的文章，作者是理查德·沃特斯。内容编译如下：

就在10多年前，三名人工智能研究者取得了一项永久改变这个领域的突破。

他们用在世界各地拍摄的120万张图像来训练“AlexNet”系统，使其能够识别从集装箱船到豹子等各种物体，准确性远高于以往的计算机。

这一壮举不仅帮助三名研究者赢得了图像网大规模视觉识别挑战赛（ImageNet）的年度竞赛，还展示了机器学习的潜力，并在科技界引发一场将人工智能引入主流的竞赛。

人工智能竞赛白热化

从那时起，计算机的人工智能时代基本上在幕后形成。机器学习是一项涉及计算机从数据中学习的基础技术，已广泛应用于识别信用卡欺诈、提高在线内容和广告相关性等领域。如果说机器人开始要抢走所有的工作，那基本上是在人们看不到的地方发生的。

直到现在，人工智能领域的另一项突破刚刚撼动了科技界。这一次，机器在人们看得到的地方运行——或许它们终于准备好兑现取代数百万个工作岗位的“威胁”。